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农作物论文_多时相Sentinel-1影像反演玉溪典型
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摘要：文章摘要:为准确识别烤烟种植分布特征，基于2020年烤烟大田生长期不同时相的11景Sentinel-1卫星影像，结合野外实地调研，分析不同土地利用类型合成孔径雷达（SAR）极化信息的可区分
文章摘要:为准确识别烤烟种植分布特征，基于2020年烤烟大田生长期不同时相的11景Sentinel-1卫星影像，结合野外实地调研，分析不同土地利用类型合成孔径雷达（SAR）极化信息的可区分度，并结合70%样地训练随机森林分类方法提取不同土地利用的分布范围，最后用30%调研样地验证烤烟种植的提取精度。结果表明，垂直发射垂直接收（VV）相较于垂直发射水平接收（VH）更能区分不同土地利用类型，VH、VV、VV+VH和VV+VH+VV/VH四种极化信息组合方式中，地物分类精度最高的为VV+VH组合，总体分类精度为87.6%，Kappa系数为0.847。其中，烤烟种植识别精度为96.3%，制图精度为89.4%。在玉溪典型烟区采用多时相SAR识别烤烟种植分布，识别准确率基本能满足区域烤烟种植识别的精度要求。
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项目基金:《遥感学报》 网址: http://www.ygxbzz.cn/qikandaodu/2022/0118/1049.html