农业基础科学论文_2019年全国农业塑料大棚遥感 - 遥感学报杂志社投稿_期刊论文发表|版面费|电话|编辑部|论文发表- 遥感学报

来稿应自觉遵守国家有关著作权法律法规，不得侵犯他人版权或其他权利，如果出现问题作者文责自负，而且本刊将依法追究侵权行为给本刊造成的损失责任。本刊对录用稿有修改、删节权。经本刊通知进行修改的稿件或被采用的稿件，作者必须保证本刊的独立发表权。一、投稿方式： 1、请从我刊官网直接投稿。 2、请从我编辑部编辑的推广链接进入我刊投审稿系统进行投稿。二、稿件著作权： 1、投稿人保证其向我刊所投之作品是其本人或与他人合作创作之成果，或对所投作品拥有合法的著作权，无第三人对其作品提出可成立之权利主张。 2、投稿人保证向我刊所投之稿件，尚未在任何媒体上发表。 3、投稿人保证其作品不含有违反宪法、法律及损害社会公共利益之内容。 4、投稿人向我刊所投之作品不得同时向第三方投送，即不允许一稿多投。 5、投稿人授予我刊享有作品专有使用权的方式包括但不限于：通过网络向公众传播、复制、摘编、表演、播放、展览、发行、摄制电影、电视、录像制品、录制录音制品、制作数字化制品、改编、翻译、注释、编辑，以及出版、许可其他媒体、网站及单位转载、摘编、播放、录制、翻译、注释、编辑、改编、摄制。 6、第5条所述之网络是指通过我刊官网。 7、投稿人委托我刊声明，未经我方许可，任何网站、媒体、组织不得转载、摘编其作品。

农业基础科学论文_2019年全国农业塑料大棚遥感

作者:

关键词:

摘要：

文章摘要:本数据集为依托Google Earth Engine（GEE）云计算平台，基于10米空间分辨率的Sentinel-2遥感影像和随机森林模型，所生成的2019年全国农业塑料大棚空间分布专题数据。具体而言，首先通过野外调查和目视解译进行地面样本采集，并随机划分为训练集和测试集；然后进行地物光谱、纹理等特征提取，从而构建多维特征空间；最后构建随机森林分类模型，并利用训练好的模型对全国遥感影像进行并行计算，从而得到全国农业塑料大棚分类数据。精度测试表明，该数据集的平均分类精度为87.45%，能够正确反映农业塑料大棚在全国的空间分布情况。此外，为了更好对全国大棚分布数据进行可视化，本文同时计算了全国5公里格网内的大棚面积占比。本数据集为第一个公开发布的全国农业塑料大棚空间分布专题数据，可为相关领域的科研人员提供数据参考。

文章关键词:

论文分类号:S127;S316

文章来源：《遥感学报》网址: http://www.ygxbzz.cn/qikandaodu/2021/1115/913.html