工业通用技术及设备论文_面向目标检测双驱自适 - 遥感学报杂志社投稿_期刊论文发表|版面费|电话|编辑部|论文发表- 遥感学报

来稿应自觉遵守国家有关著作权法律法规，不得侵犯他人版权或其他权利，如果出现问题作者文责自负，而且本刊将依法追究侵权行为给本刊造成的损失责任。本刊对录用稿有修改、删节权。经本刊通知进行修改的稿件或被采用的稿件，作者必须保证本刊的独立发表权。一、投稿方式： 1、请从我刊官网直接投稿。 2、请从我编辑部编辑的推广链接进入我刊投审稿系统进行投稿。二、稿件著作权： 1、投稿人保证其向我刊所投之作品是其本人或与他人合作创作之成果，或对所投作品拥有合法的著作权，无第三人对其作品提出可成立之权利主张。 2、投稿人保证向我刊所投之稿件，尚未在任何媒体上发表。 3、投稿人保证其作品不含有违反宪法、法律及损害社会公共利益之内容。 4、投稿人向我刊所投之作品不得同时向第三方投送，即不允许一稿多投。 5、投稿人授予我刊享有作品专有使用权的方式包括但不限于：通过网络向公众传播、复制、摘编、表演、播放、展览、发行、摄制电影、电视、录像制品、录制录音制品、制作数字化制品、改编、翻译、注释、编辑，以及出版、许可其他媒体、网站及单位转载、摘编、播放、录制、翻译、注释、编辑、改编、摄制。 6、第5条所述之网络是指通过我刊官网。 7、投稿人委托我刊声明，未经我方许可，任何网站、媒体、组织不得转载、摘编其作品。

工业通用技术及设备论文_面向目标检测双驱自适

作者:

关键词:

摘要：

文章摘要:光学遥感图像超分重建方法被广泛的应用于光学遥感图像的目标检测中，但是现有的光学遥感图像超分重建方法主要是生成视觉上令人满意的图像，并没有考虑到后续目标检测任务的特殊性，所以不能有效地应用到目标检测中。因此提出面向目标检测的双驱动自适应多尺度光学遥感图像超分重建方法，将超分重建网络和目标检测网络结合起来，进行联合优化。针对光学遥感图像的特点设计了自适应多尺度遥感图像超分重建网络，集成选择性内核网络和自适应门控单元来特征提取和融合，重建出初步遥感图像。通过提出的双驱动模块，将特征先验驱动损失和任务驱动损失传到超分网络中，一方面约束超分重建遥感图像的特征和真实高分图像的特征尽可能相似，另一方面也考虑到了遥感图像目标检测任务的特殊性，让超分网络更好的为目标检测任务服务，提高目标检测的性能。所提出的方法在UCAS-AOD和NWPU VHR-10数据集上进行实验并和五种主流算法比较，PSNR（峰值信噪比）和mAP（平均准确率）相较于次好算法分别提高了1.86dB和3.73%。实验结果表明，和其他方法相比，本文算法和光学遥感图像目标检测结合可以取得更好的效果，综合性能最好。

文章关键词:

论文DOI:10.13700/j.bh.1001-5965.2021.0517

论文分类号:TP751

文章来源：《遥感学报》网址: http://www.ygxbzz.cn/qikandaodu/2021/1029/873.html