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环境科学与资源利用论文_上海市黑臭水体光谱特
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摘要:文章摘要:黑臭水体识别对全面开展黑臭水体整治及长效监管具有重要意义. 为探究上海市黑臭水体的识别方法,以其2017年黑臭水体名录为研究对象,选取105条段河道样本,于2018年7—
文章摘要:黑臭水体识别对全面开展黑臭水体整治及长效监管具有重要意义. 为探究上海市黑臭水体的识别方法,以其2017年黑臭水体名录为研究对象,选取105条段河道样本,于2018年7—8月进行现场调查,开展水质监测、光谱测量、光谱分析、遥感识别及模型验证. 结果表明:①依据上海市中小河道黑臭地方判定标准,样本中共有49个黑臭水体,56个一般水体;②将遥感反射率(Rrs)作为光谱分类的主要依据,光谱数据预处理后,共得到4个主要反射峰(F)和3个主要吸收谷(G),根据波峰波谷位置特征,可将样本分为三类一般水体(GW)、三类黑臭水体(BOW);③Rrs平均值图显示,BOW1、BOW3两类水体在550~700 nm 处的光谱曲线与其他四类水体存在明显差异,更易识别和区分,而BOW2与GW2两类水体的光谱曲线形态差异较小,增加了识别难度;④根据拟合多光谱曲线,提出角度∝1法和比值法组合成的“角度-比值联合法”,经识别验证,黑臭水体的综合识别率为95.92%,对一般水体的误判率为39.29%;⑤将归一化比值模型(BOI法)、黑臭水体斜率指数(SBWI法)、归一化黑臭水体指数(NDBWI法)3类已有成果模型用于105个样本识别,对黑臭水体识别效果均不佳,这可能是由于采样时间、地点不同,模型的判别阈值不适用等造成. 研究显示,上海市黑臭水体中BOW1类和BOW3类水体与一般水体光谱特征有明显差异,“角度-比值联合法”对105个点位水样的总识别正确率达到77.14%,但该识别方法仅在上海市进行了探讨,还需在其他城市或地区进行验证.
文章关键词:
论文DOI:10.13198/j.issn.1001-6929.2021.10.04
论文分类号:X52
文章来源:《遥感学报》 网址: http://www.ygxbzz.cn/qikandaodu/2021/1025/865.html