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工业通用技术及设备论文_基于DenseNet与注意力

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文章摘要:遥感影像云检测是遥感影像处理过程中的第一步，针对传统的云检测算法小块薄云检测效果差的问题，本文提出了一种融合注意力机制的密集连接网络遥感影像云检测方法。首先，将自然资源部国土卫星遥感应用中心提供的影像人工勾取云矢量并制作云标签，并将其进行顺序裁剪、色彩抖动、旋转等预处理，以增广样本量；然后，将预处理过后的遥感影像及其标签一并输入到以DenseNet作为编码器与解码器，编码器与解码器之间加入级联的空洞卷积模块以增大感受野，双注意力机制与全局上下文建模模块以抑制一些无关的细节信息的神经网络中进行训练；最后，经过实验验证发现其准确率可以达到95%以上，交并比可以达到91%以上，较传统云检测算法有较大提高，可以很好的提取小块薄云。

文章关键词:

论文作者:刘广进王光辉毕卫华刘慧杰杨化超

论文分类号:TP751

文章来源：《遥感学报》网址: http://www.ygxbzz.cn/qikandaodu/2021/1019/850.html