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农业基础科学论文_基于无人机多光谱遥感的水稻
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摘要：文章摘要:【目的】明确华南地区籼稻主栽品种冠层光谱特征与氮素营养关系，为专家决策系统和精准施肥提供理论基础。【方法】以美香占2号（MXZ2H）和吉丰优1002（JFY1002）为试材，设
文章摘要:【目的】明确华南地区籼稻主栽品种冠层光谱特征与氮素营养关系，为专家决策系统和精准施肥提供理论基础。【方法】以美香占2号（MXZ2H）和吉丰优1002（JFY1002）为试材，设置0 kg/hm2（N0）、150 kg/hm2（N150）、210 kg/hm2（N210）等3个氮处理水平，采用习惯施肥法，在JFY1002中增设施氮量为180 kg/hm2（N180+）的水稻“三控”施肥法，研究不同施肥方式下水稻叶片光谱特征与氮素营养的关系。【结果】与N0相比，N150处理下MXZ2H和JFY1002叶片氮含量分别增加16.05%和13.76%，N210处理下分别增加24.29%和25.00%。N180+处理下JFY1002的叶片氮含量与N210处理相比增加18.03%。随着叶片氮含量的增加，蓝光到红光（450～650 nm）波段的叶片反射率逐渐下降，红边到近红外（730～840 nm）波段的叶片反射率逐渐增加，红光650 nm、近红外840 nm处的MXZ2H和JFY1002叶片反射率差异达显著水平。相关性分析结果表明，MXZ2H叶片氮含量与归一化植被指数（NDVI）、绿波段归一化植被指数（GNDVI）、比值植被指数（RVI）、差值植被指数（DVI）和增强型植被指数（EVI）呈正相关；JFY1002叶片氮含量与RVI、EVI、改进非线性植被指数（MNLI）、DVI和NDVI呈正相关。采用多元线性回归建立了MXZ2H和JFY1002叶片氮含量反演模型，R2分别为0.817和0.973；RE分别为8.35%和3.48%。【结论】建立了华南籼稻品种叶片氮含量反演模型，可为精准施肥作业提供理论依据和技术指导。
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