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基于灰度共生矩阵的遥感图像抗旋转性研究
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摘要：灰度共生矩阵(GrayLevel Co-occurrence Matrix,GLCM)在图像纹理提取上应用极其广泛,但依旧存在不足。文章在GLCM纹理提取算法的基础上,引入局部二值模式(Local Binary Patterns,LBP),以此来改变GLCM在不
灰度共生矩阵(GrayLevel Co-occurrence Matrix,GLCM)在图像纹理提取上应用极其广泛,但依旧存在不足。文章在GLCM纹理提取算法的基础上,引入局部二值模式(Local Binary Patterns,LBP),以此来改变GLCM在不同方向上的不一致性,解决因选取GLCM方向的不同给研究带来的误差。经实验,该文章提出的GLCM-LBP纹理特征改进方法,有效解决了方向不同带来的问题,同时计算量大幅减少。
文章来源：《遥感学报》 网址: http://www.ygxbzz.cn/qikandaodu/2021/0112/473.html