- · 《遥感学报》栏目设置[09/01]
- · 《遥感学报》数据库收录[09/01]
- · 《遥感学报》投稿方式[09/01]
- · 《遥感学报》征稿要求[09/01]
- · 《遥感学报》刊物宗旨[09/01]
来稿应自觉遵守国家有关著作权法律法规，不得侵犯他人版权或其他权利，如果出现问题作者文责自负，而且本刊将依法追究侵权行为给本刊造成的损失责任。本刊对录用稿有修改、删节权。经本刊通知进行修改的稿件或被采用的稿件，作者必须保证本刊的独立发表权。 一、投稿方式： 1、 请从 我刊官网 直接投稿 。 2、 请 从我编辑部编辑的推广链接进入我刊投审稿系统进行投稿。 二、稿件著作权： 1、 投稿人保证其向我刊所投之作品是其本人或与他人合作创作之成果，或对所投作品拥有合法的著作权，无第三人对其作品提出可成立之权利主张。 2、 投稿人保证向我刊所投之稿件，尚未在任何媒体上发表。 3、 投稿人保证其作品不含有违反宪法、法律及损害社会公共利益之内容。 4、 投稿人向我刊所投之作品不得同时向第三方投送，即不允许一稿多投。 5、 投稿人授予我刊享有作品专有使用权的方式包括但不限于：通过网络向公众传播、复制、摘编、表演、播放、展览、发行、摄制电影、电视、录像制品、录制录音制品、制作数字化制品、改编、翻译、注释、编辑，以及出版、许可其他媒体、网站及单位转载、摘编、播放、录制、翻译、注释、编辑、改编、摄制。 6、 第5条所述之网络是指通过我刊官网。 7、 投稿人委托我刊声明，未经我方许可，任何网站、媒体、组织不得转载、摘编其作品。
不同特征遥感图像在江滩钉螺孳生地监测中的应
作者:网站采编关键词:
摘要：不同特征遥感图像在江滩钉螺孳生地监测中的应用张治英，徐德忠，，周云2，孙志东1，张波1，周晓农3，刘士军4，龚自立4(1．第四军医大学流行病学教研室，陕西西安；2．江苏省江宁
不同特征遥感图像在江滩钉螺孳生地监测中的应用张治英，徐德忠，，周云2，孙志东1，张波1，周晓农3，刘士军4，龚自立4(1．第四军医大学流行病学教研室，陕西西安；2．江苏省江宁县疾病预防控制中心，江苏江宁；3．中国疾病预防控制中心寄生虫病防治研究所，上海；4．南京军区联勤部防疫队，江苏南京)摘要：目的探讨由LandsatETM+遥感图像组成的特征图像在江滩钉螺孳生地监测中的应用。方法对以Land— satETM+图像组成的3种特征图像进行非监督分类，并通过现场勘察和计算类别问分离度对分类结果进行评价。结果以ETM的第2、3、4波段组成的ETM234伪彩色复合图像的分类识别效果比较好，能有效地将江滩芦苇、梭叶草和杂草滩等识别出来，有助于江滩钉螺孳生地的监测。结论遥感图像非监督分类能有效识别江滩地表植被的分布而用于钉螺孳生地的监测，但应根据研究地区的实际情况选择合适的特征图像。关键词：遥感；特征图像；非监督分类中图分类号：R181．13文献标识码：A文章编号：1671-8259(2004)03—0304—03Application of digital imageries fromLandsatETM+to the survei¨ance of snail habitats in marshlandZhangZhiying，XuDezhong，ZhouYun，SunZhidong，ZhangBo，ZhouXiaonong，LiuShij un，GongZili(Department ofEpidemiology，FourthMilitaryMedicalUniversity，Xi’an，ABSTRACT：ObjectiveTo explore the application of digital imageries fromLandsatETM+to the surveillance of snail habitats in marshland．MethodsThe feature imageries fromLandsatETM+sensor were classified in theERDASIMAGINE8．5 to analyze the vegetation types in the marshland using the unsupervised classification．The vegetation types were validated by on—the·spot survey，and the discrimination of vegetation types was evaluated using the transformed divergence inERDASIMAGINE8．5．ResultsTheETM234 false composition from the2，3 and4 brands ofLandsatETM+could effectively identify the different vegetation types in marshland．It could differentiate the vegetation such as reed，shuttle．1eaf grass，ruderal，which is suitable for the survival of schistosomiasis—transmitted snails from other vegetation．ConclusionAlthough the images from the unsupervised classification ofLandsatETM+are useful for the surveillance of snail habitats in marshland．the optimal feature imagery used for the classification should be selected according to the condition of the field．KEYWORDS：remote sensing；feature image；unsupervised classification植被是钉螺在外界环境中孳生的重要因素之一，有钉螺的地区必有植被，且一定类型的植被对钉螺分布有指示作用[1’“，因此监测地表植被分布对于钉螺的预测有重要意义。遥感技术由于能及时、快速获取提供地表的景观信息，已被国内外学者应用于血吸虫病中间宿主螺狮孳生地的分布监测中∽“]。我们前期相关研究也表明，遥感资料能有效识别江滩的芦苇、梭叶草和杂草滩等钉螺孳生地的分布吲。然而由收稿日期：—20修回日期：2003—12—25基金项目：全军“十五”指令性课题(No．01L078)；第四军医大学创新工程(No．CX99F009)；科技部十五攻关课题(No．200lBA)作者简介：张治英(1970一)，男(汉族)，博士，讲师，主要从事GIS及RS技术的流行病学应用研究．Tel：029—ext．11；E mail：depirs@fmmu．edu．cn于不同波段遥感图像包含的地表信息不同，其在钉螺孳生地监测中的作用也不相同，因此本研究拟探讨以LandsatETM+图像组成的特征图像在江滩地表植被识别及钉螺孳生地监测中的应用，为钉螺孳生地的遥感监测提供理论依据。1资料与方法1．1资料1．1．1钉螺孳生地及江滩地表环境资料采集收集2000年调查的江宁县江滩钉螺孳生地的分布情况，并对江滩地表的主要植被进行现场勘察，用全球定位仪(GPS)确定采样点(称为观察“哨点”)的具体地理位置，以指导及评价遥感地表监测结果。3期张治英，徐德忠，周云，等．不同特征遥感图像在江滩钉螺孳生地监测中的应用3051．1．2地形要素数字化地图总参测绘技术总站制作的江宁县1：5万地形图。1．1．3卫星图片购买长江枯水期(200@11—03)陆地卫星7(Landsat7)ETM+(EnhancementThematicMap per plus，ETM+)图像，包括8个波段，研究范围为北纬118．49～118．61，东经31．78～31．96之间的地区。1．2方蓓1．2．1遥感图像处理遥感图像的地理配准：以江宁县1：5万地形图为参照，在ERDASIMAGINE8．5软件支持下对LandsatETM+遥感图像进行地理配准。特征选择：为了有利于识别地表各种植被特征，本研究选择包含地面植被信息丰富的遥感图像进行分析。①ETM234复合图像：是ETM+图像第2、3、4波段组成的伪彩色复合图像。由于第2波段为可见绿光，反映地表植被的分布状况；同时地表植被对第3波段可见红光有很强的吸收而对近红外第4波段有很强的反射，因而这3个波段的光谱信息均与地表植被的生物信息量有关邙]，因此本研究将其用于江滩地表植被识别的探讨。②ETM345复合图像：是探讨地表景观特征常用的复合图像，是由ETM+图像第3、4、5波段所组成的伪彩色复合图像。③缨帽转换第2分量：遥感图像经过缨帽转换后，第2特征分量的图像具有明显的物理景观含义，反映地表植物的生物量特征，其转换方程为[7】：Greenness一一0．2848CHl一0．2435CH2—0．5436CH3+0．7243CH。4-0．0840CH。一0．1800CH，其中CHl～CH，分别代表LandsatETM4-第1～7波段的遥感图像。1．2．2分析方法①特征图像中无植被覆盖像素的处理[5]：以植被指数(NDVI)为参考将各特征图像中无植被覆盖的象元值(即NDVI
文章来源：《遥感学报》 网址: http://www.ygxbzz.cn/qikandaodu/2020/1227/467.html